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3 Tipps zur Verbesserung der Struktur Ihrer Shopping-Kampagne bei Google

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Da derzeit 70% der Non-Brand-Klicks auf Google-Suchergebnisseiten zu Google Shopping führen, möchte jeder, dass seine Produktanzeigen erfolgreich sind.


Da wir Hunderte von Google Shopping-Kampagnen für unsere Kunden bei Hit Search verwaltet haben, kennen wir alle „Do's and Don'ts“, wenn es um Produkt-Feeds geht.


Leider erhalten wir bei der Einrichtung von Google Shopping für Kunden oft einen fertigen Feed, ohne dass wir viel Einfluss darauf haben, wie dieser strukturiert ist.


Meistens sind Produkt-Feeds, die von Kunden geliefert werden, so konzipiert, dass sie deren internen Produktklassifizierungszwecken dienen und nicht den Google-Shopping-Standards entsprechen.
Selbst wenn der Feed gut strukturiert ist und alle notwendigen Eigenschaften aufweist, ist die Aufteilung der Produkte möglicherweise nicht gut für eine profitable Werbestrategie geeignet.


AdWords ist auch in der Art und Weise begrenzt, wie Sie Ihre Produkte in Anzeigengruppen/Kampagnen aufteilen können, so dass nur Divisionen nach Google-Produktkategorie, Marke, Produkttyp, Zustand oder Kanal möglich sind, die im Feed des Kunden vordefiniert sind.

 

 

Wenn Sie also nicht innerhalb jeder Kampagne Produkte nach ID auswählen möchten, benötigen Sie eine Software zur Datenfeed-Optimierung, die Ihnen hilft, den Feed des Kunden so zu organisieren, dass Sie Kampagnen innerhalb von AdWords effizient optimieren können.


Hier finden Sie einige unserer bewährten Techniken, die Ihnen helfen können, das Beste aus Ihren Produktanzeigen bei Google herauszuholen.

 


Irrelevante Produkte ausschließen

 

Der erste Schritt würde darin bestehen, alle irrelevanten Produkte herauszufiltern. Dadurch können wir das Budget effizienter verwalten und die Bewertung der Feed-Qualität bei Google verbessern.
Einer der Standardfilter, der für jedes Unternehmen anwendbar ist, würde darin bestehen, alle Produkte, die derzeit nicht vorrätig sind, dynamisch aus dem Input-Feed auszuschließen, bevor sie das Merchant Center erreichen.


Da dieser Ausschluss dynamisch ist, werden alle Produkte automatisch wieder aufgenommen, sobald sie verfügbar sind, je nachdem, wie oft der Input-Feed des Kunden aktualisiert wird.


Dadurch wird verhindert, dass wir das Budget für Klicks ausgeben, die keine Käufe generieren werden.
Als nächstes sollten Sie auch Produkte entfernen, bei denen erforderliche Attribute fehlen, welche wir nicht noch irgendwo beschaffen können, bevor sie das Merchant Center erreichen.


Google lehnt automatisch Produkte mit fehlenden Attributen ab und ausstehende Ablehnungen im Merchant Center können die Bewertung der Feed-Qualität negativ beeinflussen und infolgedessen den Anteil der Anzeigenimpressionen reduzieren.

 

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Produktkategorien aktualisieren

 

Der zweite Schritt würde darin bestehen, die Top-Level-Produktkategorien zu bearbeiten, um sie im gesamten Feed konsistent zu machen und alle zusätzlichen Informationen aufzunehmen, die wir für die Gruppierung von Produkten in AdWords benötigen.


Die gewählte Struktur sollte auf der Art der verkauften Produkte und deren Eigenschaften basieren und kann durch beliebige Attribute wie Farbe, Größe/Maße, Stil, Kollektion usw. erfolgen.


Mit DataFeedWatch (DFW) können wir dies in nur wenigen Minuten maßstabsgerecht erledigen, unabhängig davon, ob wir 1.000 oder 100.000 Produkte bearbeiten.


So haben wir beispielsweise für einen unserer Kunden im Bereich Luxusmode beschlossen, die Produkte nach Saison, Typ und Linie aufzuteilen.

 

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Benutzerdefinierte Labels hinzufügen

 

Wir verwenden auch benutzerdefinierte Labels, um Produkte entsprechend der von uns gewählten Werbestrategie zu gruppieren. Benutzerdefinierte Labels ermöglichen es uns, Kampagnen und Kampagnen-Bidding-Strategien zu entwickeln, die in hohem Maße auf die individuellen Geschäftsanforderungen unserer Kunden zugeschnitten sind.
Mit DataFeedWatch können benutzerdefinierte Labels einfach hinzugefügt, geändert und so oft wie nötig aktualisiert werden, wobei die Dynamik des Feeds erhalten bleibt.
Beispielsweise erstellen wir oft ein individuelles Label, das alle Bestseller sammelt und es uns ermöglicht, das Budget effektiver einzusetzen und die Anzeigezeit des Produkts auf Google zu maximieren.
Da DataFeedWatch so flexibel ist, können wir die meistverkauften Produkte monatlich, wöchentlich oder sogar täglich aktualisieren, je nach Verkaufsvolumen und Saison.
Ein weiteres Beispiel für die Verwendung kundenspezifischer Labels ist die Gruppierung von Produkten, die unterschiedliche Gewinnspannen erzeugen. Diese Strategie erlaubt es, das Budget intelligent einzusetzen und aggressiver zu sein, wenn Produkte mehr Wert generieren.
Wir verwenden häufig auch kundenspezifische Labels, um zwischen Produkten zu unterscheiden, die stark saisonabhängig sind und solchen, die häufig verkauft werden.
Einige Produkte können das ganze Jahr über viel Traffic erzeugen, aber nur während des Sommers oder während der Winterferien tatsächlich gekauft werden. Benutzerdefinierte Labels ermöglichen es uns, relevante Bidding-Strategien anzuwenden, die auf monatlich unterschiedlichen Conversion-Raten und Volumina basieren.
Schließlich sind benutzerdefinierte Labels auch hilfreich bei der Zuweisung geeigneter Kampagnenprioritätsstufen in AdWords.
Wir sind der Meinung, dass in der aktuellen, hart umkämpften Werbelandschaft die Feed-Optimierung entscheidend ist, um das Beste aus Ihren Werbeausgaben für Google Shopping herauszuholen. Wir hoffen, dass unsere Tipps für Sie ein nützlicher Ausgangspunkt sind, um Ihre Einkaufskampagnen gut organisiert und erfolgreich zu gestalten.

 

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Wir sind der Meinung, dass in der aktuellen, hart umkämpften Werbelandschaft die Feed-Optimierung entscheidend ist, um das Beste aus Ihren Werbeausgaben für Google Shopping herauszuholen. Wir hoffen, dass unsere Tipps für Sie ein nützlicher Ausgangspunkt sind, um Ihre Einkaufskampagnen gut organisiert und erfolgreich zu gestalten.


 

Written by Agnes Gizynska

Agnes Gizynska is Junior Paid Media Manager at @hitsearch. Agnes is in charge of growing the existing client base and services, building campaign strategies and setting performance targets for clients.

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